P28:[{"_124":148,"_32":33,"_128":193,"_131":-5,"_194":-5,"_195":-5,"_196":197,"_132":133,"_159":160,"_144":145,"_146":145,"_134":198,"_136":199,"_30":31,"_200":114,"_140":201,"_142":202,"_165":164,"_34":164,"_203":204,"_153":205,"_155":206,"_166":-5,"_157":207,"_208":20,"_209":210,"_211":212,"_168":20,"_213":-5,"_214":215},"こもれびベーカリーの商品と予約の表を使い、psqlでの接続から、SELECT、WHERE、NULL、ORDER BY、LIMIT、COUNTやSUMでの集計、GROUP BYとHAVINGまでを、3冊で学びます。SQLの経験は不要です。","target_audience","prerequisites","progression_policy","recent","2026-10-19T14:44:08.153333","2026-10-19T14:44:16.510121","book_count",{"_124":180,"_181":164,"_134":182,"_136":183,"_184":145,"_185":20,"_186":-5,"_187":20},{"_124":180,"_181":164,"_134":182,"_136":183,"_184":145,"_185":20,"_186":-5,"_187":20},"books",[231,232,233],[],[230],"https://eiabkrsnynoojsnnqpqh.supabase.co/storage/v1/object/public/thumbnails/series/sk9acbwvczut_a2ebe6c764b95f92.webp","has_assessment","total_duration",92,"enrollment_status",{"_227":20,"_228":-5,"_229":-5},"saved_at","learning_paths",[216],{"_30":217,"_32":218,"_219":121,"_220":109,"_221":-5,"_222":223},"lpi3xep44asn","PostgreSQLで学ぶデータベース設計","position","total","previous","next",{"_30":224,"_32":225,"_157":226,"_219":118},"skenauoov5rq","複数の表をつなぐ：JOINと集計","https://eiabkrsnynoojsnnqpqh.supabase.co/storage/v1/object/public/thumbnails/series/skenauoov5rq_32b731f5b4a90acd.webp","is_enrolled","enrollment_id","enrolled_at",{"_124":172,"_30":173,"_174":175,"_134":176,"_136":177},{"_124":249,"_32":250,"_127":9,"_128":251,"_130":-5,"_131":-5,"_132":133,"_134":252,"_136":253,"_61":121,"_138":254,"_140":-5,"_144":145,"_146":145,"_30":255,"_147":148,"_149":256,"_151":257,"_153":258,"_155":259,"_157":260,"_159":160,"_165":-5,"_34":-5,"_15":-5,"_167":20,"_168":20,"_169":123,"_170":123},{"_124":237,"_32":238,"_127":9,"_128":239,"_130":-5,"_131":-5,"_132":133,"_134":240,"_136":241,"_61":118,"_138":139,"_140":-5,"_144":145,"_146":145,"_30":242,"_147":148,"_149":243,"_151":152,"_153":244,"_155":245,"_157":246,"_159":160,"_165":-5,"_34":-5,"_15":-5,"_167":20,"_168":20,"_169":123,"_170":123},{"_124":125,"_32":126,"_127":9,"_128":129,"_130":-5,"_131":-5,"_132":133,"_134":135,"_136":137,"_61":114,"_138":139,"_140":-5,"_144":145,"_146":145,"_30":18,"_147":148,"_149":234,"_151":152,"_153":235,"_155":236,"_157":158,"_159":160,"_165":-5,"_34":-5,"_15":-5,"_167":20,"_168":20,"_169":123,"_170":123},{"_124":60,"_57":178,"_144":145,"_179":125},[],[],"01a1549e-bdc7-721a-b02b-7009f7d3872e","SQL入門条件と並び順を決める","WHEREと比較、AND・ORと括弧、NULLと値の有無、ORDER BYと同順位、LIMITと条件の組み合わせを学びます。","2026-10-19T14:44:11.848375","2026-10-19T14:44:13.117089","bkr9bmoy8s5k",{"_124":247,"_57":248,"_144":145,"_179":237},[],[],"https://eiabkrsnynoojsnnqpqh.supabase.co/storage/v1/object/public/thumbnails/books/bkr9bmoy8s5k_5030ba41b8f0cc80.webp","01a1549e-c0f3-7663-ab37-9f0ed9a0b02c","# 第1章 WHEREと比較\n\nこの章では、表の行のうち、条件に合う行だけを取り出す書き方を扱います。価格が300円以下の商品のように、値を比べて行を選びます。数と文字で、条件に書く値の書き方が違うことも確かめます。\n\n## 1.1 条件に合う行を取り出す\n\n晴さんから、「300円以下の商品を知りたい」と頼まれました。前の巻で使った `products` の表から、条件に合う行だけを取り出します。\n\n```sql\nSELECT name, price FROM products WHERE price <= 300;\n```\n\n```text\n name | price\n--------------+-------\n クロワッサン | 220\n あんパン | 180\n カレーパン | 240\n メロンパン | 200\n ベーコンエピ | 280\n(5 rows)\n```\n\n`WHERE` の後ろに条件を書くと、条件に合う行だけが結果に残ります。8行のうち、`price` が300以下の5行が取り出されました。\n\n| 部分 | 意味 |\n|---|---|\n| `SELECT name, price` | 取り出す列 |\n| `FROM products` | 表 |\n| `WHERE price <= 300` | 残す行の条件 |\n\n`SELECT` は列を選び、`WHERE` は行を選びます。列を選んでも行の数は変わりませんでしたが、`WHERE` を使うと行の数が変わります。\n\n比べるときに使う記号は次のとおりです。\n\n| 記号 | 意味 | 例 |\n|---|---|---|\n| `=` | 等しい | `price = 220` |\n| `<>` | 等しくない | `category <> 'bread'` |\n| `<`、`<=` | より小さい、以下 | `price < 300`、`price <= 300` |\n| `>`、`>=` | より大きい、以上 | `price > 300`、`price >= 300` |\n\nSQLでは、等しいかどうかを `=` 1つで書きます。等しくないことは `<>` で書きます。`!=` と書いても同じ意味になります。\n\n## 1.2 条件に書く値\n\n文字の列を条件にするときは、値を `'` で囲みます。\n\n```sql\nSELECT name FROM products WHERE name = 'あんパン';\n```\n\n```text\n name\n----------\n あんパン\n(1 row)\n```\n\n`price` のような整数の列と比べるときは、`300` のように `'` を付けずに書きます。整数の列に、単位の付いた値を書くとエラーになります。\n\n```sql\nSELECT name FROM products WHERE price = '300円';\n```\n\n```text\nERROR: invalid input syntax for type integer: \"300円\"\n```\n\n「整数の型として、`300円` は正しくない入力」という意味です。条件に書く値は、列の型に合わせます。\n\n`reservable` のような真か偽の列は、`true` と `false` で比べます。\n\n```sql\nSELECT name FROM products WHERE reservable = false;\n```\n\n```text\n name\n--------------\n 季節のタルト\n(1 row)\n```\n\n> [!TRY] 条件を書く\n>\n> 種類（`category`）が `savory` の商品の、商品名と価格を取り出すSQLを書いてください。何行になりますか。\n\n> [!DETAILS] 解答\n>\n> `SELECT name, price FROM products WHERE category = 'savory';` と書きます。カレーパンとベーコンエピの2行です。`savory` は文字なので `'` で囲みます。\n\n## 第1章のまとめ\n\n- `WHERE 条件` で、条件に合う行だけを取り出す。`SELECT` は列、`WHERE` は行を選ぶ\n- 等しいは `=`、等しくないは `<>`。以下は `<=`、未満は `<`\n- 文字の値は `'` で囲み、整数は囲まない。条件の値は列の型に合わせる\n- 真か偽の列は `true` と `false` で比べる\n\n# 第2章 AND・ORと括弧\n\nこの章では、2つ以上の条件を組み合わせて行を選びます。両方を満たす行は `AND`、どちらかを満たす行は `OR` で選びます。`AND` と `OR` を一緒に使うと、括弧の有無で結果が変わることを確かめます。\n\n## 2.1 両方を満たす・どちらかを満たす\n\n予約できて、300円以下の商品を取り出します。\n\n```sql\nSELECT id, name, price FROM products\nWHERE reservable = true AND price <= 300;\n```\n\n```text\n id | name | price\n------+--------------+-------\n p002 | クロワッサン | 220\n p003 | あんパン | 180\n p004 | カレーパン | 240\n p005 | メロンパン | 200\n p008 | ベーコンエピ | 280\n(5 rows)\n```\n\n| 書き方 | 残る行 |\n|---|---|\n| `条件1 AND 条件2` | 両方の条件を満たす行 |\n| `条件1 OR 条件2` | どちらか一方でも満たす行 |\n\n`reservable` は真か偽の列なので、`reservable = true` を `reservable` だけで書くこともできます。`WHERE reservable AND price <= 300` も同じ結果になります。\n\n範囲を条件にするときは、`AND` で上限と下限を組み合わせます。\n\n```sql\nSELECT id, name, price FROM products\nWHERE price >= 200 AND price <= 280;\n```\n\n200円以上、280円以下の4行（`p002`、`p004`、`p005`、`p008`）が取り出されます。同じ条件は `WHERE price BETWEEN 200 AND 280` とも書けます。`BETWEEN` は、両端の200と280を含みます。\n\n> [!TRY] OR で選ぶ\n>\n> 種類が `bread` か `sweets` の商品の、商品名を取り出すSQLを書いてください。何行になりますか。\n\n> [!DETAILS] 解答\n>\n> `SELECT name FROM products WHERE category = 'bread' OR category = 'sweets';` と書きます。食パン（1斤）、あんパン、バゲット、季節のタルトの4行です。\n\n## 2.2 括弧で組み合わせを決める\n\n「`bread` か `pastry` の商品のうち、210円未満のもの」を取り出そうとして、次のように書きました。\n\n```sql\nSELECT id, name, price FROM products\nWHERE category = 'bread' OR category = 'pastry' AND price < 210;\n```\n\n```text\n id | name | price\n------+---------------+-------\n p001 | 食パン（1斤） | 380\n p003 | あんパン | 180\n p005 | メロンパン | 200\n p007 | バゲット | 320\n(4 rows)\n```\n\n210円以上の食パンとバゲットが混ざりました。SQLは、`AND` を `OR` より先に組み合わせます。このSQLは、「`bread` であるか、または、`pastry` かつ210円未満」という意味に読まれました。\n\n括弧で囲むと、括弧の中を先に組み合わせます。\n\n```sql\nSELECT id, name, price FROM products\nWHERE (category = 'bread' OR category = 'pastry') AND price < 210;\n```\n\n```text\n id | name | price\n------+------------+-------\n p003 | あんパン | 180\n p005 | メロンパン | 200\n(2 rows)\n```\n\n| 書き方 | 意味 |\n|---|---|\n| `A OR B AND C` | `A`、または「`B` かつ `C`」 |\n| `(A OR B) AND C` | 「`A` または `B`」で、かつ `C` |\n\n> [!WARNING] AND と OR を一緒に使うときは括弧を付ける\n>\n> 括弧がなくてもエラーにはならず、意図と違う行が静かに混ざります。`AND` と `OR` を同じ `WHERE` に書くときは、組み合わせたい部分を必ず括弧で囲みます。\n\n## 第2章のまとめ\n\n- `AND` は両方を満たす行、`OR` はどちらかを満たす行を残す\n- 範囲は `AND` で上限と下限を組み合わせる。`BETWEEN` は両端を含む\n- `AND` は `OR` より先に組み合わされる\n- `AND` と `OR` を一緒に使うときは、括弧で組み合わせを決める\n\n# 第3章 NULLと値の有無\n\nこの章では、値が入っていないことを表す `NULL` を扱います。予約の表で、キャンセルされていない予約にはキャンセル日時が入っていません。値がない行を条件で選ぶときは、`=` ではなく `IS NULL` を使うことを確かめます。\n\n## 3.1 値が入っていないマス\n\n予約の記録を、`reservations` という表に保存しました。教材の `reservations.sql` を、前の巻と同じように `\\i` で実行して作ります。\n\n```sql\nSELECT id, name, status, cancelled_at FROM reservations;\n```\n\n```text\n id | name | status | cancelled_at\n--------+------+-----------+------------------------\n R-0001 | 田中 | reserved |\n R-0002 | 鈴木 | picked_up |\n R-0003 | 高橋 | cancelled | 2026-11-02 19:00:00+09\n(3 rows)\n```\n\n`status` 列は予約の状態で、`reserved` は予約済み、`picked_up` は受け取り済み、`cancelled` はキャンセルです。`cancelled_at` 列は、キャンセルした日時です。末尾の `+09` は、日本時間であることを表します。\n\nキャンセルされていない `R-0001` と `R-0002` では、`cancelled_at` のマスが空いています。このように、値が入っていないことを `NULL` と呼びます。\n\n> [!KEYWORD] NULL\n>\n> マスに値が入っていないことを表す特別な状態です。「0」や「空の文字」とは違い、値そのものがありません。`psql` では、何も表示されないマスとして見えます。\n\n`NULL` は、ほかの値とは区別します。\n\n| 値 | 意味 |\n|---|---|\n| `NULL` | 値がない。キャンセルの日時がまだ決まっていない |\n| `0` | 0という数がある |\n| `''` | 長さ0の文字がある |\n| `false` | 偽という値がある |\n\n## 3.2 IS NULL で選ぶ\n\nキャンセルされていない予約を選ぼうとして、次のように書きました。\n\n```sql\nSELECT id FROM reservations WHERE cancelled_at = NULL;\n```\n\n```text\n id\n----\n(0 rows)\n```\n\nエラーにはならず、1行も取り出されませんでした。`NULL` は「値がない」状態なので、`=` で比べた結果は、真でも偽でもない「不明」になります。`WHERE` は、条件が真の行だけを残すため、どの行も残りません。\n\n値がないことを調べるときは、`IS NULL` を使います。\n\n```sql\nSELECT id FROM reservations WHERE cancelled_at IS NULL;\n```\n\n```text\n id\n--------\n R-0001\n R-0002\n(2 rows)\n```\n\n値があることを調べるときは、`IS NOT NULL` を使います。`WHERE cancelled_at IS NOT NULL` では、`R-0003` の1行が取り出されます。\n\n> [!WARNING] `= NULL` はエラーにならない\n>\n> `= NULL` と書いても、エラーは表示されません。結果が `(0 rows)` になるだけなので、「該当する予約がない」と誤って判断しやすくなります。値の有無を調べる条件は、必ず `IS NULL` か `IS NOT NULL` で書きます。\n\n> [!TRY] 受け取り済みの予約を選ぶ\n>\n> `reservations` の表には、受け取った日時の `picked_up_at` 列もあります。受け取り済みの日時が記録されている予約の `id` を取り出すSQLを書いてください。\n\n> [!DETAILS] 解答\n>\n> `SELECT id FROM reservations WHERE picked_up_at IS NOT NULL;` と書きます。`R-0002` の1行が取り出されます。\n\n## 第3章のまとめ\n\n- 値が入っていないことを `NULL` と呼ぶ。0、空の文字、偽とは違う\n- `= NULL` で比べた結果は「不明」になり、行は残らない。エラーにもならない\n- 値がない行は `IS NULL`、値がある行は `IS NOT NULL` で選ぶ\n\n# 第4章 ORDER BYと同順位\n\nこの章では、取り出した行の並び順を指定します。前の巻では、順番を指定しない結果は並び順が保証されないことを確かめました。`ORDER BY` で価格の安い順や高い順に並べ、同じ値の行の順番を決める方法も扱います。\n\n## 4.1 価格の順に並べる\n\n予約できる300円以下の商品を、安い順に並べます。\n\n```sql\nSELECT id, name, price FROM products\nWHERE reservable AND price <= 300\nORDER BY price;\n```\n\n```text\n id | name | price\n------+--------------+-------\n p003 | あんパン | 180\n p005 | メロンパン | 200\n p002 | クロワッサン | 220\n p004 | カレーパン | 240\n p008 | ベーコンエピ | 280\n(5 rows)\n```\n\n`ORDER BY 列` は、その列の値の小さい順に並べます。高い順に並べるときは、列の後ろに `DESC` を付けます。\n\n| 書き方 | 並び順 |\n|---|---|\n| `ORDER BY price` | 小さい順（昇順） |\n| `ORDER BY price DESC` | 大きい順（降順） |\n\n`ORDER BY` は `WHERE` の後ろに書きます。行を選んでから、残った行を並べる、という順番です。\n\n選ぶ処理と並べる処理は別の処理です。第1章の `WHERE price <= 300` だけの結果では、行は安い順になっていませんでした。\n\n> [!TRY] 高い順に並べる\n>\n> すべての商品を、価格の高い順に、商品名と価格で表示するSQLを書いてください。1行目と最後の行の商品名を答えてください。\n\n> [!DETAILS] 解答\n>\n> `SELECT name, price FROM products ORDER BY price DESC;` と書きます。1行目は季節のタルト（460円）、最後の行はあんパン（180円）です。\n\n## 4.2 同じ値の行の順番\n\n種類の順に並べてみます。\n\n```sql\nSELECT name, category FROM products ORDER BY category;\n```\n\n```text\n name | category\n---------------+----------\n バゲット | bread\n 食パン（1斤） | bread\n あんパン | bread\n メロンパン | pastry\n クロワッサン | pastry\n ...\n```\n\n`bread` の3行は、`id` の順番になっていません。`ORDER BY category` は、`category` が同じ行どうしの順番を決めないためです。同じ値の行は、実行するたびに順番が入れ替わることがあります。\n\n同じ値の行の順番も決めるには、`ORDER BY` に列をコンマで区切って並べます。\n\n```sql\nSELECT name, category, price FROM products ORDER BY category, price;\n```\n\n```text\n name | category | price\n---------------+----------+-------\n あんパン | bread | 180\n バゲット | bread | 320\n 食パン（1斤） | bread | 380\n メロンパン | pastry | 200\n クロワッサン | pastry | 220\n ...\n```\n\n最初の列で並べ、その値が同じ行どうしを、次の列で並べます。\n\n> [!NOTE] 最後に id を加える\n>\n> 2つめの列も同じ値になる行があると、その行どうしの順番はまた決まりません。必ず毎回同じ順番にしたいときは、行ごとに必ず違う値が入っている `id` を、最後に加えます（`ORDER BY category, price, id`）。\n\n## 第4章のまとめ\n\n- `ORDER BY 列` で小さい順、`ORDER BY 列 DESC` で大きい順に並べる\n- `ORDER BY` は `WHERE` の後ろに書く。行を選んでから並べる\n- 同じ値の行どうしの順番は決まらない。列をコンマで並べて、次の基準を決める\n- 必ず同じ順番にしたいときは、最後に `id` を加える\n\n# 第5章 LIMITと条件の組み合わせ\n\nこの章では、並べた結果の先頭から決まった行数だけを取り出す `LIMIT` を扱います。ここまでの `WHERE`、`ORDER BY`、`LIMIT` を組み合わせ、SQLを書く順番と、PostgreSQLが処理する順番を確かめます。\n\n## 5.1 先頭の行だけを取り出す\n\n店頭の「お手ごろ商品」の札に、安い順に3つの商品を載せます。\n\n```sql\nSELECT name, price FROM products\nORDER BY price\nLIMIT 3;\n```\n\n```text\n name | price\n--------------+-------\n あんパン | 180\n メロンパン | 200\n クロワッサン | 220\n(3 rows)\n```\n\n`LIMIT 3` は、結果の先頭から3行だけを残します。`ORDER BY` で並べてから `LIMIT` で数を絞るため、安い順の上位3つになります。\n\n> [!WARNING] ORDER BY のない LIMIT\n>\n> `ORDER BY` を書かずに `LIMIT 3` だけを使うと、「どれか3行」が返ります。どの3行になるかは決まっていません。「上位3つ」「最新の3件」のような意味で使うときは、必ず `ORDER BY` と一緒に書きます。\n\n## 5.2 書く順番と処理の順番\n\nSQLの各部分は、次の順番で書きます。\n\n```sql\nSELECT name, price\nFROM products\nWHERE reservable\nORDER BY price DESC\nLIMIT 2;\n```\n\n```text\n name | price\n---------------+-------\n 食パン（1斤） | 380\n バゲット | 320\n(2 rows)\n```\n\nPostgreSQLは、書いた順番とは違う順番で処理します。\n\n| 処理の順番 | 部分 | この例でしていること |\n|---|---|---|\n| 1 | `FROM products` | 商品の表の8行を対象にする |\n| 2 | `WHERE reservable` | 予約できる7行に絞る |\n| 3 | `SELECT name, price` | 商品名と価格の列を選ぶ |\n| 4 | `ORDER BY price DESC` | 高い順に並べる |\n| 5 | `LIMIT 2` | 先頭の2行を残す |\n\n季節のタルト（460円）は最も高い商品ですが、2の段階で除かれたため、結果に入っていません。結果を予想するときは、この表の順番で、行が何行に減っていくかを追います。\n\n> [!TRY] 結果を予想する\n>\n> 次のSQLの結果を、実行する前に予想してください。\n>\n> `SELECT id, name, price FROM products WHERE category = 'bread' ORDER BY price LIMIT 1;`\n\n> [!DETAILS] 解答\n>\n> `p003 | あんパン | 180` の1行です。`bread` の3行（食パン380円、あんパン180円、バゲット320円）に絞り、安い順に並べた先頭の1行です。\n\n## 第5章のまとめ\n\n- `LIMIT 数` で、結果の先頭から決まった行数だけを残す\n- 上位や最新の行を取り出すときは、`ORDER BY` と一緒に使う\n- 書く順番は `SELECT`、`FROM`、`WHERE`、`ORDER BY`、`LIMIT`\n- 処理は `FROM`、`WHERE`、`SELECT`、`ORDER BY`、`LIMIT` の順に行われる\n","01a1549e-b5e5-77a4-94c5-2dc0f944535f","SQL入門表を読み、SELECTで取り出す","行と列を読む、接続してSQLを実行、SELECTとFROM、必要な列と別名、保存・再実行・エラーの読み方を学びます。","2026-10-19T14:44:09.830133","2026-10-19T14:44:11.066531",32,"bkk7gb7b233m",{"_124":261,"_57":262,"_144":145,"_179":249},21,[],[],"https://eiabkrsnynoojsnnqpqh.supabase.co/storage/v1/object/public/thumbnails/books/bkk7gb7b233m_caec8456e72e8ad2.webp","01a1549e-b8eb-73cf-b557-28f13c736562","# 第1章行と列を読む\n\nこの章では、データベースに保存する表の読み方を確かめます。こもれびベーカリーの商品の表を例に、行と列が何を表すか、1つのマスにどんな種類の値が入るかを見ていきます。パソコンの操作はまだ行いません。\n\n## 1.1 商品の表を読む\n\nこもれびベーカリーでは、店で売っている商品を次の表で管理しています。\n\n| id | name | price | category | reservable |\n|---|---|---|---|---|\n| p001 | 食パン（1斤） | 380 | bread | t |\n| p002 | クロワッサン | 220 | pastry | t |\n| p003 | あんパン | 180 | bread | t |\n| p004 | カレーパン | 240 | savory | t |\n| p005 | メロンパン | 200 | pastry | t |\n| p006 | 季節のタルト | 460 | sweets | f |\n| p007 | バゲット | 320 | bread | t |\n| p008 | ベーコンエピ | 280 | savory | t |\n\nこの表の名前は `products`（商品）です。表の横の並びを行、縦の並びを列と呼びます。\n\n| 用語 | 意味 | この表での例 |\n|---|---|---|\n| 行 | 1件分のデータ。この表では、1行が1つの商品を表す | `p003` の行は、あんパンの情報 |\n| 列 | 全部の行に共通する項目。いちばん上の段に列の名前がある | `price` 列は、どの行でも価格 |\n\n列の名前は英語ですが、意味は次のとおりです。\n\n| 列の名前 | 意味 |\n|---|---|\n| `id` | 商品を見分けるための番号 |\n| `name` | 商品名 |\n| `price` | 税込の価格（円） |\n| `category` | 種類。`bread`（食事パン）、`pastry`（菓子パン）、`savory`（総菜パン）、`sweets`（菓子） |\n| `reservable` | 予約できるか。`t` はできる、`f` はできない |\n\n表を読むときは、「この行は何の1件か」と「この列は何の項目か」を先に確かめます。あんパンの価格は、`p003` の行と `price` の列が交わるマスにある `180` です。\n\n> [!TRY] 表から値を探す\n>\n> 1. メロンパンの種類は何ですか。\n> 2. 予約できない商品はどれですか。\n\n> [!DETAILS] 解答\n>\n> 1. `pastry`（菓子パン）です。`p005` の行の `category` 列を見ます。\n> 2. 季節のタルト（`p006`）です。`reservable` 列が `f` の行は、この1行だけです。\n\n## 1.2 列ごとに決まっている値の種類\n\n`products` の表では、列ごとに入れてよい値の種類が決まっています。\n\n| 列の名前 | 値の種類 | 例 |\n|---|---|---|\n| `id`、`name`、`category` | 文字 | `p001`、`食パン（1斤）` |\n| `price` | 整数 | `380` |\n| `reservable` | 真か偽 | `t`（真）、`f`（偽） |\n\n`price` 列の `380` は、計算に使える数として保存されています。`id` 列の `p001` は文字です。同じ「数字に見えるもの」でも、列によって扱いが違います。データベースでは、このような値の種類を型と呼びます。\n\n> [!KEYWORD] 型\n>\n> 列に入れてよい値の種類です。整数の列には整数だけ、文字の列には文字だけが入ります。型は表を作るときに列ごとに決めます。\n\n価格を書くとき、ふだんは「1,000円」のように3桁ごとにコンマを入れます。表に保存する価格は、コンマも「円」も付けない `1000` という整数です。コンマや単位は、画面に表示するときに付け足すもので、保存する値には入れません。\n\nここまでで、表の1行が何を表し、各列にどの種類の値が入っているかを読み取れるようになりました。\n\n## 第1章のまとめ\n\n- 表の横の並びを行、縦の並びを列と呼ぶ。`products` の表では、1行が1つの商品を表す\n- 値は、行と列が交わるマスから読む\n- 列ごとに値の種類（型）が決まっている。価格は整数、商品名は文字\n- 保存する価格には、コンマや「円」を付けない\n\n# 第2章接続してSQLを実行する\n\nこの章では、PostgreSQLというデータベースのソフトを入れて、商品の表を作ります。管理者として学習用のデータベースと利用者を作り、その利用者で接続し直します。命令を入力する画面の使い方と、終了の方法も扱います。\n\n## 2.1 PostgreSQLを入れて接続する\n\n表を保存して取り出すソフトを、データベース管理システムと呼びます。この本では、無料で使えるPostgreSQL（ポストグレスキューエル）を使います。基準の版はPostgreSQL 18です。\n\n> [!KEYWORD] SQL\n>\n> データベースに対して、データを取り出したり保存したりする命令を書くための言語です。PostgreSQLは、SQLで書いた命令を受け取って実行します。\n\nPostgreSQLへの命令は、`psql` という画面から入力します。入れ方と `psql` の開き方は、パソコンによって違います。\n\n| パソコン | 入れるもの | `psql` の開き方 |\n|---|---|---|\n| Windows | postgresql.org のダウンロードページから、Windows用のインストーラー | スタートメニューの「SQL Shell (psql)」 |\n| macOS | postgresql.org のダウンロードページから、Postgres.app | Postgres.app の画面で、データベースをダブルクリック |\n\nインストールの途中で、管理者 `postgres` のパスワードを決めます。このパスワードは、次のページで学習用の利用者を作るときに一度だけ使います。紙などに控えておきます。\n\nWindowsの「SQL Shell (psql)」を開くと、接続先を順番に聞かれます。`[` `]` の中は、何も入力せずにEnterキーを押したときに使われる値です。パスワード以外は、Enterキーだけで進めます。\n\n```text\nServer [localhost]:\nDatabase [postgres]:\nPort [5432]:\nUsername [postgres]:\nPassword for user postgres:\n```\n\nパスワードは、入力しても画面に表示されません。入力してEnterキーを押すと、次の表示が出て、命令を入力できる状態になります。\n\n```text\npostgres=#\n```\n\nこの行の先頭の文字列を、プロンプトと呼びます。`postgres` は、いま接続しているデータベースの名前です。\n\n## 2.2 学習用のデータベースと利用者を作る\n\n管理者 `postgres` は、PostgreSQLのすべての操作ができる利用者です。練習の操作を管理者のまま行うと、誤って大切な設定を変えてしまうことがあります。そこで、練習専用の利用者 `renshu` と、データベース `komorebi` を作ります。\n\n`postgres=#` のプロンプトで、次の2行を1行ずつ入力し、Enterキーを押します。\n\n```sql\nCREATE ROLE renshu LOGIN PASSWORD 'renshu';\nCREATE DATABASE komorebi OWNER renshu;\n```\n\n```text\nCREATE ROLE\nCREATE DATABASE\n```\n\n| 命令 | 意味 |\n|---|---|\n| `CREATE ROLE renshu LOGIN PASSWORD 'renshu';` | 接続できる利用者 `renshu` を作り、パスワードを `renshu` にする |\n| `CREATE DATABASE komorebi OWNER renshu;` | データベース `komorebi` を作り、持ち主を `renshu` にする |\n\nパスワードの `'renshu'` は、自分のパソコンの中だけで使う練習用の値です。インターネットに公開するデータベースでは、このような分かりやすいパスワードは使いません。\n\n管理者の操作はここまでです。`\\q` と入力してEnterキーを押すと、`psql` が終了します。もう一度「SQL Shell (psql)」を開き、今度は次のように入力します。\n\n```text\nServer [localhost]:\nDatabase [postgres]: komorebi\nPort [5432]:\nUsername [postgres]: renshu\nPassword for user renshu:\n```\n\n```text\nkomorebi=>\n```\n\nプロンプトの最後が `#` から `>` に変わりました。`#` は管理者、`>` は通常の利用者で接続していることを表します。この本の練習は、すべて `komorebi=>` の状態で行います。\n\n> [!WARNING] プロンプトが `#` のまま\n>\n> プロンプトが `postgres=#` のときは、管理者で接続しています。表を作ると、`renshu` ではなく `postgres` の持ち物になり、あとで `renshu` から使えなくなります。プロンプトを見て、`komorebi=>` になっていることを確かめてから続けます。\n\n## 2.3 練習用の表を作る\n\n商品の表は、教材の `products.sql` というファイルで作ります。ファイルは `sql-renshu` フォルダに保存しておきます。ファイルの中には、表を作る命令と、8行のデータを入れる命令が書かれています。\n\n```sql\nCREATE TABLE products (\n id text PRIMARY KEY,\n name text NOT NULL,\n price integer NOT NULL,\n category text NOT NULL,\n reservable boolean NOT NULL\n);\n```\n\n`text` は文字、`integer` は整数、`boolean` は真か偽を表す型です。表の作り方は、この本では読むだけにします。\n\n`komorebi=>` のプロンプトで、`\\i` に続けてファイルの場所を入力します。場所の区切りは、Windowsでも `/` で書きます。\n\n```text\nkomorebi=> \\i C:/Users/ren/Documents/sql-renshu/products.sql\n```\n\n```text\npsql:C:/Users/ren/Documents/sql-renshu/products.sql:1: NOTICE: table \"products\" does not exist, skipping\nDROP TABLE\nCREATE TABLE\nINSERT 0 8\n```\n\n1行目の `NOTICE` は、「`products` の表がまだないので、消す操作を飛ばした」というお知らせです。エラーではありません。2回目からは表示されません。`INSERT 0 8` は、8行のデータを入れたことを表します。`\\dt` と入力すると、このデータベースにある表の一覧が表示されます。\n\n```text\n List of relations\n Schema | Name | Type | Owner\n--------+----------+-------+--------\n public | products | table | renshu\n(1 row)\n```\n\n`products` の表があり、持ち主（`Owner`）が `renshu` であることが分かります。\n\n`\\i` や `\\dt` のように `\\` で始まる命令は、`psql` の操作の命令です。SQLではないため、最後に `;` を付けません。\n\n> [!NOTE] `products.sql` を何度実行してもよい\n>\n> `products.sql` は、最初に `DROP TABLE IF EXISTS products;` で古い表を消してから作り直します。練習で表の中身を変えてしまっても、もう一度 `\\i` で実行すれば、最初の8行に戻ります。消えるのは、この練習用の `products` の表だけです。\n\n## 第2章のまとめ\n\n- PostgreSQLへの命令は、`psql` の画面から入力する。命令を書く言語をSQLと呼ぶ\n- 管理者 `postgres` で、練習用の利用者 `renshu` とデータベース `komorebi` を作った。管理者を使うのはここまで\n- 練習は `komorebi=>` のプロンプトで行う。`#` は管理者、`>` は通常の利用者\n- `\\i ファイルの場所` でSQLのファイルを実行する。`\\dt` で表の一覧、`\\q` で終了\n\n# 第3章 SELECTとFROM\n\nこの章では、表からデータを取り出すSQLを書きます。表の全部の列を取り出す書き方から始め、結果の表の読み方、文の終わりを表す `;` の役割、大文字と小文字の扱いを確かめます。\n\n## 3.1 表の全部を取り出す\n\n`komorebi=>` のプロンプトで、次のSQLを入力してEnterキーを押します。\n\n```sql\nSELECT * FROM products;\n```\n\n```text\n id | name | price | category | reservable\n------+---------------+-------+----------+------------\n p001 | 食パン（1斤） | 380 | bread | t\n p002 | クロワッサン | 220 | pastry | t\n p003 | あんパン | 180 | bread | t\n p004 | カレーパン | 240 | savory | t\n p005 | メロンパン | 200 | pastry | t\n p006 | 季節のタルト | 460 | sweets | f\n p007 | バゲット | 320 | bread | t\n p008 | ベーコンエピ | 280 | savory | t\n(8 rows)\n```\n\nこのSQLは、3つの部分に分けて読みます。\n\n| 部分 | 意味 |\n|---|---|\n| `SELECT *` | 取り出す列を指定する。`*` は「すべての列」 |\n| `FROM products` | どの表から取り出すかを指定する |\n| `;` | SQLの文の終わり |\n\nSQLで、表からデータを取り出す文をSELECT文と呼びます。SELECT文は、`SELECT 取り出す列 FROM 表の名前;` の形で書きます。\n\n結果の最後の `(8 rows)` は、取り出した行の数です。`rows` は「行」という意味です。表の8行がすべて取り出されたことが分かります。\n\n`price` 列の数は右にそろい、文字の列は左にそろって表示されます。整数の列か文字の列かは、この並び方からも見分けられます。\n\n> [!TRY] 結果の行数を予想する\n>\n> `products` の表に、9つめの商品の行を加えたとします。`SELECT * FROM products;` を実行すると、結果の最後には何と表示されますか。\n\n> [!DETAILS] 解答\n>\n> `(9 rows)` と表示されます。`SELECT * FROM products;` は、表のすべての行を取り出すためです。\n\n## 3.2 文の終わりと、大文字・小文字\n\nSQLの最後の `;` を付け忘れると、Enterキーを押しても結果が出ず、プロンプトが変わります。\n\n```text\nkomorebi=> SELECT * FROM products\nkomorebi->\n```\n\n`komorebi->` は、「文の続きを待っている」という意味のプロンプトです。PostgreSQLは、`;` が来るまでを1つの文として受け取ります。この状態で `;` だけを入力してEnterキーを押すと、前の行と合わせて1つの文として実行されます。\n\n```text\nkomorebi-> ;\n```\n\nこの仕組みがあるため、長いSQLは途中で改行して書けます。次の2つは、同じ結果になります。\n\n```sql\nSELECT * FROM products;\n```\n\n```sql\nSELECT *\nFROM products;\n```\n\n`SELECT` や `FROM` のような、SQLで意味の決まった語は、大文字でも小文字でも同じように動きます。列の名前と表の名前も、引用符で囲まなければ、小文字として扱われます。\n\n```sql\nselect NAME from PRODUCTS;\n```\n\nこのSQLも、`name` 列を取り出します。この本では、SQLの語を大文字、表と列の名前を小文字で書き、どこがSQLの語かを見分けやすくしています。\n\n> [!WARNING] 全角の記号は使えない\n>\n> SQLの記号と空白は、半角で入力します。`products；` のように全角の `；` を使うと、`；` までが表の名前だとみなされ、`relation \"products；\" does not exist`（そのような表はない）というエラーになります。\n\n## 第3章のまとめ\n\n- 表からデータを取り出すには、`SELECT 列 FROM 表の名前;` と書く。`*` はすべての列\n- 結果の最後の `(8 rows)` は、取り出した行の数\n- `;` が来るまでが1つの文。付け忘れるとプロンプトが `komorebi->` になり、続きを待つ\n- SQLの語、表と列の名前は、大文字でも小文字でも同じに扱われる。記号と空白は半角\n\n# 第4章必要な列と別名\n\nこの章では、表のすべての列ではなく、必要な列だけを取り出します。列を並べる順番を指定し、結果の列に分かりやすい名前を付けます。文字を囲む `'` と `\"` の違いや、数の書き方の注意も扱います。\n\n## 4.1 必要な列だけを取り出す\n\n店頭に貼る価格表には、商品名と価格があれば足ります。`*` の代わりに、取り出す列の名前をコンマで区切って並べます。\n\n```sql\nSELECT name, price FROM products;\n```\n\n```text\n name | price\n---------------+-------\n 食パン（1斤） | 380\n クロワッサン | 220\n あんパン | 180\n カレーパン | 240\n メロンパン | 200\n 季節のタルト | 460\n バゲット | 320\n ベーコンエピ | 280\n(8 rows)\n```\n\n結果の列は、`SELECT` の後ろに書いた順番で並びます。`SELECT price, name` と書けば、価格が左、商品名が右になります。行の数は8行のままです。列を選んでも、行は減りません。\n\nコンマを書き忘れると、エラーにならずに違う結果になることがあります。\n\n```sql\nSELECT name price FROM products;\n```\n\n```text\n price\n---------------\n 食パン（1斤）\n クロワッサン\n ...\n```\n\n列が1つしかなく、列の名前が `price` なのに、中身は商品名です。PostgreSQLは、`name price` を「`name` 列に `price` という名前を付けて表示する」と読みました。名前の付け方は次のページで扱います。\n\n> [!TRY] 指定の順番で取り出す\n>\n> 商品ID、商品名、価格の3つの列を、この順番で取り出すSQLを書いてください。結果は何行になりますか。\n\n> [!DETAILS] 解答\n>\n> `SELECT id, name, price FROM products;` と書きます。結果は、表の行数と同じ8行です。列の順番は、`SELECT` の後ろに書いた順番になります。\n\n## 4.2 結果の列に名前を付ける\n\n結果の列の名前は、`AS` を使って付け替えられます。付けた名前を別名と呼びます。\n\n```sql\nSELECT name AS 商品名, price AS 価格 FROM products;\n```\n\n```text\n 商品名 | 価格\n---------------+------\n 食パン（1斤） | 380\n クロワッサン | 220\n ...\n(8 rows)\n```\n\n別名は結果の表示だけを変えます。保存されている表の列の名前は `name` と `price` のままです。\n\nSQLでは、`'` と `\"` で囲んだものの意味が違います。\n\n| 書き方 | 意味 | 例 |\n|---|---|---|\n| `'…'` | 文字の値 | `'こもれびベーカリー'` |\n| `\"…\"` | 列や表の名前 | `\"name\"` |\n\n```sql\nSELECT 'こもれびベーカリー' AS 店名, name FROM products;\n```\n\n```text\n 店名 | name\n--------------------+---------------\n こもれびベーカリー | 食パン（1斤）\n こもれびベーカリー | クロワッサン\n ...\n```\n\n`'こもれびベーカリー'` は文字の値なので、8行すべてに同じ文字が表示されます。同じものを `\"こもれびベーカリー\"` と書くと、その名前の列を探して、`column \"こもれびベーカリー\" does not exist`（その列はない）というエラーになります。\n\n> [!WARNING] 数にコンマを入れない\n>\n> SQLの中で `1,000` と書くと、コンマが区切りとみなされ、`1` と `000`（0）の2つの値になります。`SELECT name, 1,000 FROM products;` は、エラーにならず、`1` の列と `0` の列が表示されます。SQLの中の数は、`1000` のようにコンマを付けずに書きます。\n\n## 第4章のまとめ\n\n- 取り出す列は、`SELECT` の後ろにコンマで区切って並べる。結果は書いた順番に並ぶ\n- 列を選んでも行の数は変わらない\n- `AS` で結果の列に別名を付けられる。保存されている列の名前は変わらない\n- `'…'` は文字の値、`\"…\"` は列や表の名前。数にはコンマを付けない\n\n# 第5章保存・再実行・エラーの読み方\n\nこの章では、書いたSQLをファイルに保存し、あとから同じSQLを実行し直す方法を扱います。結果の行の順番について注意する点を確かめ、エラーの表示から直す場所を決める読み方を練習します。\n\n## 5.1 SQLをファイルに保存して実行する\n\n何度も使うSQLは、ファイルに保存しておくと、あとで同じ結果を出せます。`sql-renshu` フォルダに `price_list.sql` というファイルを作り、次のように書いて保存します。\n\n```sql\nSELECT id, name, price\nFROM products;\n```\n\n`komorebi=>` のプロンプトで、第2章と同じように `\\i` で実行します。\n\n```text\nkomorebi=> \\i C:/Users/ren/Documents/sql-renshu/price_list.sql\n```\n\nファイルを使うと、作業を中断しても続きから始められます。\n\n| 場面 | 手順 |\n|---|---|\n| 中断する | 1. 書いたSQLをファイルに保存する　2. `\\q` で `psql` を終了する |\n| 再開する | 1. `renshu` で `komorebi` に接続する　2. プロンプトが `komorebi=>` か確かめる　3. 保存したファイルを `\\i` で実行し、前回と同じ結果か確かめる |\n\nここまでの結果は、どれも `p001` から `p008` の順番で表示されました。しかし、この順番は保証されていません。\n\n> [!WARNING] 行の順番は決まっていない\n>\n> `SELECT` で順番を指定しないとき、PostgreSQLは都合のよい順番で行を返します。データを書き換えたあとなどに、順番が変わることがあります。毎回同じ順番で表示したいときは、並び順を指定する命令が必要です。\n\n> [!TRY] 再開の手順を確かめる\n>\n> `psql` を `\\q` で終了し、もう一度 `renshu` で接続してから、`price_list.sql` を実行してください。表示された列と行数を答えてください。\n\n> [!DETAILS] 解答\n>\n> `id`、`name`、`price` の3つの列が、この順番で表示されます。行数は `(8 rows)` です。接続し直しても、表のデータとファイルは残っています。\n\n## 5.2 エラーを読んで直す\n\n`price_list.sql` で、`price` を `prise` と打ち間違えて実行すると、次のエラーが表示されます。\n\n```text\npsql:C:/Users/ren/Documents/sql-renshu/price_list.sql:2: ERROR: column \"prise\" does not exist\nLINE 1: SELECT id, name, prise\n ^\nHINT: Perhaps you meant to reference the column \"products.price\".\n```\n\n読む場所は次の4つです。\n\n| 読む場所 | この例 | 分かること |\n|---|---|---|\n| `ERROR:` の後ろ | `column \"prise\" does not exist` | 何が起きたか（`prise` という列はない） |\n| `LINE` の後ろの数 | `1` | SQLの何行目か |\n| `^` の印 | `prise` の下 | 行の中のどこか |\n| `HINT:` の後ろ | `\"products.price\"` | 直し方の候補（`price` のことか） |\n\n先頭の `price_list.sql:2:` の `2` は、ファイルの中で文が終わった行（`;` のある行）の番号です。誤りの場所は、`LINE` の数と `^` の印で探します。`HINT:` は、いつも表示されるとは限りません。表示されたときは、直し方の手がかりになります。\n\nこの巻でよく出るエラーを並べます。\n\n| `ERROR:` の後ろ | 意味 | 確かめること |\n|---|---|---|\n| `column \"…\" does not exist` | その列はない | 列の名前のつづり。`\"` で文字を囲んでいないか |\n| `relation \"…\" does not exist` | その表はない | 表の名前のつづり。全角の記号が付いていないか |\n| `syntax error at or near \"…\"` | 書き方の誤り | `\"` の中の語と、その直前 |\n\n`syntax error at or near \"FROM\"` は、「`FROM` のあたりで書き方が誤っている」という意味です。誤りは `FROM` の直前にあることが多く、`SELECT name, price, FROM products;` のように、最後の列の後ろに余分なコンマがある場合に表示されます。\n\n> [!TRY] エラーから直す場所を決める\n>\n> `SELECT name, price FROM product;` を実行すると、`ERROR: relation \"product\" does not exist` と表示されました。どこをどう直せばよいですか。\n\n> [!DETAILS] 解答\n>\n> 表の名前が誤っています。`relation` は表のことで、`product` という表はありません。`FROM product` を `FROM products` に直します。\n\n## 第5章のまとめ\n\n- 何度も使うSQLはファイルに保存し、`\\i` で実行し直す。中断と再開は、保存・終了・接続・確認の順で行う\n- 順番を指定しない `SELECT` の結果は、行の順番が保証されない\n- エラーは、`ERROR:` の後ろ、`LINE` の数、`^` の印、`HINT:` の4か所を読む\n- `column` は列、`relation` は表、`syntax error` は書き方の誤りを表す\n"]

第1章 COUNTと数える対象