資料を探してAIに渡すRAGの仕組み、検索の質の高め方、道具を使って作業を進めるAIエージェント、「答えが違う」ときの原因の調べ方、任せてよい作業とプロンプトインジェクションへの備えを学びます。
大規模言語モデルは、学習していない店の決まりや新しい情報を知りません。この章では、質問に関係する資料を探してモデルに渡し、その資料をもとに答えさせる仕組み(RAG)の流れと、資料を区切って意味の近さで探す方法を扱います。