決まりを書くAI(ルールベース)から、例から学ぶ機械学習、層を重ねる深層学習、文章や画像を作る生成AIまでの流れを、文具店の身近な例でたどります。種類の関係と、種類ごとの誤りの起き方も学びます。
AIの研究は、人が知っている決まりをコンピューターに書き込むところから始まりました。この章では、決まりを人が書くAI(ルールベース)の仕組みと、1950年代から1980年代にかけての研究の流れ、そしてこの方法が行き詰まった理由を扱います。