AIの偏りと公平さ、プライバシーと個人情報、著作権とAIが作ったもの、説明責任、日本と海外の法律・ガイドラインの動きを、確認日つきの公式の情報とともに学び、新しいAIを仕組みから判断する方法をまとめます。
AIの判断が人に向けられると、データの偏りは、人への不公平になって表れます。この章では、偏ったデータで学んだAIが一部の人を不利に扱う仕組みと、グループごとの結果を比べて公平さを確かめる方法を扱います。