AIの仕組み徹底学習 · 2冊目AI
AIの仕組み徹底学習 データと学習
学習データと正解の付け方、予測の手がかり（特徴量）、練習用と確認用へのデータの分け方、覚えすぎる失敗（過学習）、データの量と質、データの偏りが答えの偏りになる仕組みを、表と小さな計算で学びます。
中級55分24ページ
本文の冒頭
機械学習のモデルは、学習に使ったデータから決まりを作ります。この章では、学習データがどんな形をしているか、予測したい値（正解）がどこにあるか、そして正解を人が付けるときに何が起きるかを扱います。
学習データと正解の付け方、予測の手がかり（特徴量）、練習用と確認用へのデータの分け方、覚えすぎる失敗（過学習）、データの量と質、データの偏りが答えの偏りになる仕組みを、表と小さな計算で学びます。
機械学習のモデルは、学習に使ったデータから決まりを作ります。この章では、学習データがどんな形をしているか、予測したい値（正解）がどこにあるか、そして正解を人が付けるときに何が起きるかを扱います。