次のトークンを予測して文を作る手順、事前学習、指示に従う調整と人の評価、もっともらしい誤り(ハルシネーション)が起きる理由、答えが毎回違う理由と温度、得意・苦手を仕組みから説明する方法を学びます。
大規模言語モデルは、続きのトークンを一つずつ予測して文章を作ります。この章では、予測をくり返して文章ができる手順と、生成AIとの会話も一続きの文章の続きとして作られていること、そしてそこから分かる会話の長さの限界を扱います。