「FastAPIとLLM 店の資料に答えるRAG」の表紙
AIを組み込むWebアプリ:FastAPIとLLMでRAGを作る · 2冊目IT

FastAPIとLLM 店の資料に答えるRAG

店の資料を見出しで区切り、埋め込みをPostgreSQLに保存して、質問に近い資料を探します。類似度の基準の決め方、資料を渡すプロンプト、出典をアプリで決める設計、/ask の窓口とテストを学びます。

中級55分20ページ

本文の冒頭

この本では、お客さんの質問に、店の資料をもとに答える窓口 POST /ask を作ります。この章では、LLMだけでは店のことに答えられない理由と、RAGという方法の流れを確かめ、答えのもとにする資料を見出しごとに区切ります。