一つのニューロンが重みをかけて足す計算、層を重ねる意味、誤差を小さくしていく学習(勾配降下法と誤差逆伝播法)、深層学習が得意になったことと転移学習、中が分かりにくい理由を、小さな数の計算で学びます。
ニューラルネットワークは、小さな計算の単位(ニューロン)をたくさんつないだ仕組みです。この章では、一つのニューロンが、入力に重みをかけて足し合わせ、その結果をなだらかな出力に変えるまでを、小さな数の計算で確かめます。