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- レベル
- 中級
- 冊数
- 全10冊
- 所要時間
- 8時間40分
生成AIを使っている大人が、AIがどのように学び、どのように答えを作るのかを、数式やプログラミングに頼らずに理解するための教材です。AIの歴史と種類、データと学習、機械学習の手法、ニューラルネットワーク、言葉と画像を扱うAI、大規模言語モデル、RAGとAIエージェント、AIの評価、AIと社会を10冊で順に学びます。文具店の身近なデータを例に、表と小さな計算で仕組みを確かめ、AIの答えの誤りを仕組みから説明できるようにします。
学習内容
10冊中1冊目
ここから
AIの仕組み徹底学習 AIの歴史と種類
決まりを書くAI（ルールベース）から、例から学ぶ機械学習、層を重ねる深層学習、文章や画像を作る生成AIまでの流れを、文具店の身近な例でたどります。種類の関係と、種類ごとの誤りの起き方も学びます。
1時間24ページ
10冊中2冊目
AIの仕組み徹底学習 データと学習
学習データと正解の付け方、予測の手がかり（特徴量）、練習用と確認用へのデータの分け方、覚えすぎる失敗（過学習）、データの量と質、データの偏りが答えの偏りになる仕組みを、表と小さな計算で学びます。
55分24ページ
10冊中3冊目
AIの仕組み徹底学習 機械学習の基本の手法
数を予測する回帰、種類に分ける分類としきい値、質問を重ねる決定木、似たものを集めるクラスタリング、正解のある学習・ない学習・試して学ぶ学習と、作業に合った手法の選び方を、手計算で確かめながら学びます。
55分25ページ
10冊中4冊目
AIの仕組み徹底学習 ニューラルネットワーク
一つのニューロンが重みをかけて足す計算、層を重ねる意味、誤差を小さくしていく学習（勾配降下法と誤差逆伝播法）、深層学習が得意になったことと転移学習、中が分かりにくい理由を、小さな数の計算で学びます。
50分21ページ
10冊中5冊目
AIの仕組み徹底学習 言葉を扱うAI
言葉を意味のある数の並びにする埋め込み、意味の近さの計算、文脈を読む注意の仕組み、AIが扱う言葉の単位（トークン）、翻訳と要約の仕組みと確かめ方を、文具店の言葉を例に学びます。
45分20ページ
